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基于人工免疫算法的數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)在滑坡異常提取中的應(yīng)用研究
滑坡異常信息提取對(duì)滑坡預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)至關(guān)重要.以四川丹巴滑坡為例,應(yīng)用人工免疫算法對(duì)滑坡鏡2、鏡6和鏡9的位移監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮,分別獲得最優(yōu)壓縮率為0.821,0.819,0.829,保真度為0.95.并在置信水平為0.95的條件下,對(duì)壓縮后數(shù)據(jù)進(jìn)行異常提取,分別獲得了3個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的4個(gè)異常信息.這些異常信息所反映的滑坡變形發(fā)展演化規(guī)律與滑坡聲發(fā)射等其他監(jiān)測(cè)信息所反映的規(guī)律基本保持一致,說(shuō)明應(yīng)用人工免疫算法對(duì)滑坡位移監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮處理可以在保持原有數(shù)據(jù)的特性與規(guī)律的同時(shí),有效除去監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中的冗余與不相關(guān)信息,增加有效數(shù)據(jù)密度,有利于準(zhǔn)確提取滑坡異常信息.
陳聆,CHEN Ling(成都理工大學(xué)信息管理學(xué)院,成都,610059)
刊 名: 成都理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) ISTIC PKU 英文刊名: JOURNAL OF CHENGDU UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(SCIENCE & TECHNOLOGY EDITION) 年,卷(期): 2007 34(6) 分類號(hào): O29 P642.22 關(guān)鍵詞: 免疫算法 數(shù)據(jù)壓縮 滑坡 異常提取【基于人工免疫算法的數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)在滑坡異常提取中的應(yīng)用研究】相關(guān)文章:
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