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遺傳投影尋蹤評價方法的算法實現(xiàn)及其在粉煤灰分類中的應用研究
針對目前粉煤灰分類研究存在的片面性,在分析影響粉煤灰品質(zhì)有關的化學成分和物理性質(zhì)的基礎上,選擇細度、玻璃體、燒失量、K2O、SO3 和CaO 作為投影尋蹤聚類分析的特征指標,以活性特征為目標,建立了投影尋蹤聚類分析模型,編制了基于MATLAB 的相應程序,采用遺傳算法尋求最優(yōu)投影方向,根據(jù)投影特征指標值對粉煤灰進行分類.研究表明該模型克服了以往傳統(tǒng)分類法的不足,能較全面地反映粉煤灰產(chǎn)品品質(zhì)性能.
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