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Elman型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在液體火箭發(fā)動機故障預測中的應(yīng)用
提出一種將Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于液體火箭發(fā)動機故障預測的模型,并進行了多參數(shù)多步預測.仿真計算結(jié)果表明,較傳統(tǒng)的靜態(tài)BP網(wǎng)絡(luò)預測模型,該模型結(jié)構(gòu)簡單,動態(tài)特性好,對于液體火箭發(fā)動機重要參數(shù)的預測效果較好,收斂速度快且精度高,具有較好的非線性時序預測能力,說明其在液體火箭發(fā)動機的故障預測中應(yīng)用的可行性.
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